중소벤처기업부 초기창업패키지에 올해 4월 선정된 AI 스타트업 트리니오(Trinio)가 제조 현장의 반복 사무 업무를 자동화하는 솔루션 ‘D.A.N.A Work’로 중소 제조업의 인력난 해소에 나섰다. 지난해 설립된 트리니오는 강태욱(Tony Kang) 대표와 이창민(Chris Lee) 사업총괄이 공동창업했으며, 전표 입력과 원가 분석, 월말 결산 등 제조 현장의 반복 사무 업무를 AI로 처리하는 솔루션을 개발해 제공하고 있다.
한국경제인협회(FKI)가 지난해 10월 발표한 조사에 따르면 지역 중소기업의 인력난 비율은 51.4%, 제조업의 인력난 비율은 60.8%에 달한다. 트리니오는 이런 인력난과 함께 제조 현장에서 쌓이는 데이터가 제대로 활용되지 못하는 문제를 동시에 풀기 위해 ERP·MES 시스템을 교체하는 대신 여기에 AI를 연동하는 방식을 택했다.
1개월 안에 10건 자동화, 비용 부담도 낮춰
기존 ERP 도입에는 1억 원 이상의 비용이 들고, 자금 여력이 있는 기업이 AI 전환 프로젝트를 진행하더라도 약 1년이 걸리는 것이 일반적이다. 이창민 사업총괄은 “자금 여력이 충분한 기업은 개발자와 컨설턴트 등 외부 전문 인력을 높은 비용으로 고용해 약 1년 동안 AI 전환 프로젝트를 진행합니다. 트리니오의 솔루션은 중소제조기업도 합리적인 비용으로 1개월 안에 10건의 사무 업무를 AI로 자동화할 수 있도록 지원합니다”라고 설명했다.
실제 도입 효과도 구체적인 수치로 나타난다. 예산 편성 작업은 3주 이상 걸리던 것이 3시간으로 줄었고, 전표 입력과 보고서 작성에 하루 2시간씩 들던 시간은 3분 이내로 단축됐다. D.A.N.A Work는 ISA-95 스키마 기반으로 데이터를 저장하고, 트리니오가 자체 개발한 ML 모델이 서로 다른 시스템의 데이터를 매핑하는 방식으로 작동한다.
데이터 노출 0에서 시작하는 보안 구조
제조 데이터를 다루는 만큼 보안 설계도 핵심이다. 트리니오는 가드레일과 권한 관리 레이어로 접근을 제한하고, LLM에는 스키마 정보만 전달하며 실제 데이터는 국내에 보관하는 구조를 갖췄다. 이창민 사업총괄은 “대부분의 AI 회사는 모든 데이터를 받은 뒤 나중에 보안을 적용하지만, 트리니오는 데이터 노출 0에서 시작합니다. 스키마 정보만 LLM에 전달하고 실제 데이터는 국내에 머무르는 구조입니다”라고 말했다.
트리니오는 국내를 넘어 베트남 등 동남아 시장으로도 사업을 넓히고 있다. 올해 1월부터 베트남 최저임금이 7.2% 인상되면서 현지 공장의 인력난 대응 필요성이 커진 가운데, 강태욱 대표는 지난 4월 대통령의 베트남 방문 경제사절단에 합류해 현지 행사에 참여했다. 한국과 베트남으로 연결된 제조 공급망을 활용해 두 시장을 함께 공략하겠다는 구상이다.
사무 자동화 너머, 로봇의 두뇌를 향해
트리니오는 사무 업무 자동화를 로봇·피지컬 AI 확산에 대비한 첫 단계로 보고 있다. 강태욱 대표는 “로봇과 피지컬 AI가 발전해도 그 로봇에게 무엇을, 언제, 얼마나 만들지 알려주는 운영 레이어가 필요합니다. 지금은 사무 업무 자동화로 진입하지만 그 과정에서 공장의 운영 맥락이 기계가 읽을 수 있는 형태로 쌓입니다. 로봇이 손이라면, 저희는 그 손을 움직이는 두뇌를 만드는 겁니다”라고 말했다. 예를 들어 한 공장이 800개 제품 주문을 받으면 D.A.N.A Work가 이를 처리하는 과정에서 생산 계획과 원가, 일정에 관한 운영 데이터가 자연스럽게 쌓이는 식이다.
트리니오는 지난 7월 1일 열린 ‘2026 AI 자율제조혁신 콘퍼런스 인 부산’에 전시 부스를 마련해 관람객들에게 솔루션을 직접 설명했고, 6월에는 네이버클라우드에도 솔루션을 등록했다. 올해 4월에는 중소벤처기업부 초기창업패키지에 선정돼 사업 확장의 기반을 마련했다.
강태욱 대표는 정부 지원 사업 선정에 안주하지 않겠다는 뜻도 밝혔다. 그는 “정부 지원금이 있어야 도입되는 시스템이 아니라, 지원금이 없어도 고객사가 스스로 비용을 지불하고 선택하는 시스템을 만드는 것이 올해 목표입니다”라며, 초기창업패키지 선정을 발판으로 실제 유료 고객을 늘려가겠다는 계획을 전했다.