수술 데이터 기반 AI 로보틱스 기업 로소타(Rosota)가 중소벤처기업부의 2026년 팁스(TIPS) R&D 일반트랙에 선정됐다. 로소타는 이에 따라 수술 술기 데이터를 수집하고 표준화하는 기술 개발에 착수했다. 이번 과제에서 수집하는 데이터는 서지컬 로보틱스 파운데이션 모델(Surgical Robotics Foundation Model)을 학습시키는 데 쓰인다.
선정 과제: 영상에 물리 데이터를 더한다
로소타는 수술 AI가 외과의사의 술기를 학습하려면 영상만으로는 부족하고 물리 데이터까지 필요하다고 본다. 이를 위해 자체 개발 중인 데이터 수집 장치 ‘서지로거(SurgiLogger)’를 활용한다.
서지로거는 기존 복강경 수술기구에 부착하는 장치다. 키네틱·모션·자이로 센서로 기구의 위치와 방향, 움직임, 삽입 깊이, 집게 개폐 상태, 힘 정보를 기록한다. 기록은 복강경 수술 영상과 동기화해 AI 학습 데이터로 구조화한다.
서지로거는 기구의 체내 삽입부와 기본 사용 방식을 변경하지 않도록 설계됐다. 로소타는 수술기구 호환성, 멸균 방식, 실제 수술 환경에서의 사용성을 검증하고 있다.
대표 발언과 향후 활용 계획
서예찬 로소타 대표는 “외과의사들의 수술 술기를 AI가 학습하기 위해서는 실제 수술 현장의 물리 데이터를 체계적으로 확보해야 하는데 수집 자체가 쉽지 않았다”고 말했다.
서 대표는 또 “이번 팁스 선정을 계기로 데이터 수집 및 표준화 기술을 고도화하고 수술 로보틱스 파운데이션 모델 개발에 필요한 기반을 빠르게 다져나가겠다”는 계획을 밝혔다.
로소타는 수집한 데이터를 향후 수술 로보틱스 파운데이션 모델 학습에 활용할 예정이다. 집도의에게 실시간 정보를 제공하는 코파일럿 서비스의 가능성도 검토한다.
실제 수술을 수행하는 AI 로봇이나 코파일럿 서비스는 상용화되지 않았다. 현재는 개발과 검증 단계다.