AI 푸드테크 기업 컨트롤엠(ControlM)이 중소벤처기업부의 ‘2026년 스케일업 팁스(일반형)’에 선정됐다. 컨트롤엠은 이 사업에서 ‘외식업 특화 자율운영 AI 에이전트’ 개발 과제를 수행한다. 2022년 설립된 이 회사는 외식업 매출·운영 통합관리 서비스 레스토지니(Restogenie)를 개발·운영하고 있으며, 대표는 원종관이다.
개발 과제의 출발점: 흩어진 매장 정보
매장 정보는 POS, 배달앱, 식자재 플랫폼 등에 분산돼 있어 통합 판단이 어렵다. 수요 예측이 빗나가면 판매 기회를 놓치거나 재고 폐기 비용이 발생한다.
이러한 문제를 해결하기 위해 컨트롤엠은 매장 데이터를 분석하고 점주 승인 아래 업무까지 실행하는 AI 에이전트를 개발한다. 레스토지니에 AI의 판단·실행 기능을 추가하고, 검증 기준을 충족한 업무는 AI가 직접 수행하도록 만들 예정이다.
온톨로지와 거대행동모델이 핵심 기술
핵심 기술은 두 가지다. 온톨로지(Ontology)는 매출·식재료·인력 등 데이터의 관계를 정의하고 연결한다. 거대행동모델(Large Action Model, LAM)은 사람이 쓰는 화면과 시스템을 조작해 실제 업무를 수행하는 AI 모델이다. 컨트롤엠은 외식업에 특화한 온톨로지와 LAM을 레스토지니에 결합한다.
자율실행은 단계적으로 적용한다. 초기에는 점주가 승인한 뒤 실행하고, 이후 안전성과 실제 손익, 오류율 등 검증 기준을 충족한 업무에 한해 제한적 자율실행을 도입한다.
대학 연구진 참여
인하대학교 산학협력단이 공동연구기관으로, 강원대학교 산학협력단이 위탁연구기관으로 이번 기술 개발에 참여한다. 연세대학교 미래캠퍼스 김지훈 교수는 위탁연구에 참여할 예정이며, AI 아키텍처 설계 분야의 전문성이 투입된다. 점주가 AI를 쓰기에 편한지는 미국 브라이언트대학교 교수진이 검증한다.
원종관 컨트롤엠 대표는 “외식업에 필요한 AI의 가치는 실제로 매장 운영의 부담을 얼마나 덜어주느냐에 달려 있다”고 말했다. 이어 “점주의 판단과 반복 업무를 함께 맡아 처리하고 더 나아가 외식업계의 비효율을 줄이는 AI 매장 비서로 레스토지니를 발전시키겠다”고 밝혔다.
개발 결과는 발주 외에 직원 근무 배치 등으로 적용 범위를 넓혀, 레스토지니의 상위 기능으로 탑재할 예정이다. 국제푸드마케팅학회(SFMR)의 네트워크는 글로벌 협력 지원에 활용된다.